Uydurma görüntülere teknolojik tahlil

GÖRÜNTÜLER TAHLİL EDİLİYOR

Kaliforniya Üniversitesi’nden Hany Farid ve Prag Kepler, Gymnasium’dan Matyas Bohacek’e nazaran kimlik bazlı usul en mantıklısı ve en sağlam yaklaşım. Öğrenebilir bir algoritmayla araştırmacılar bu çeşit bir sistem geliştirdi ve bunu Zelenski’nin görüntüsüyle test ettiler. Birinci evvel Zelenski’nin halka yaptığı konuşmaları, basın toplantılarını ve görüntü bildirilerini gösteren 506 dakikalık manzaraları tahlil ettiler. Araştırmacılara nazaran bu tıp tahliller için en azından sekiz saatlik bir görüntü malzemesi gerekiyor. Bu tahlillerden Ukrayna devlet liderini karakterize eden 780 özellikli bir dizi ortaya çıktı. Bu özellikleri temel alan algoritmalar dört düzmece görüntüyü ve 250 kişiyi yüzde 99.9’luk bir doğruluk hissesiyle ayırt edebildi. Zelenski’nin tanımlanmış özellikleri ortasında, tanımlamanın doğruluğuna tek başına yüzde 10’dan fazla katkıda bulunan birtakım özellikler de var. Örneğin liderin en dikkat alımlı özelliği konuşurken sol elini kullanırken sağ elinin aşağıda kalması. Farid ve Bohacek bu yüzden “Deepfake” sahtekârlıklarını ortaya çıkarabilmek için siyaset ve kamusal alandaki değerli şahıslar için bu çeşit test modelleri oluşturmanın faydalı ve umut verici olduğunu düşünüyor.